1. Запустите Ollama: ollama serve и скачайте модели, напр. ollama pull gpt-oss:20b и ollama pull nomic-embed-text-v2-moe.

2. Если браузер блокирует запросы (CORS), запустите Ollama так: OLLAMA_ORIGINS="*" ollama serve.

3. Как это работает: документы разбиваются на фрагменты → векторный индекс в браузере (IndexedDB) → несколько независимых проверок. Попарное сравнение находит похожие фрагменты и проверяет их LLM. «Соответствие требованиям» ищет для каждого фрагмента документа релевантные требования из эталонных документов (вторая зона загрузки) и проверяет нарушения. «Полнота по требованиям» извлекает требования из эталонных фрагментов и проверяет, урегулированы ли они в документах - ловит пропуски. «Внутренняя логика» извлекает атомарные утверждения, группирует по предмету и сравнивает значения - находит противоречия между далёкими по тексту местами. «Числа и определения» - детерминированные проверки без модели.

4. Без embedding-модели используйте «Встроенная TF-IDF» - качество ниже, но работает автономно.

5. Проверка грамматики: каждый фрагмент проходит корректора; при включённом углублённом проходе - ещё и отдельную проверку падежей, управления и согласования; затем рецензент заново выводит правило по каждой находке и отсеивает ложные.